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    Se dictará “Teoría del Muestreo” en la Facultad de Ciencias Forestales

    La Facultad de Ciencias Forestales (FCF) comunica la realización de su próximo curso de posgrado “Teoría del Muestreo” en el marco de la Maestría en Ciencias Forestales a cargo de los docentes Marta Parussini y Oscar Gauto.
    El curso se dictará intensivamente los días  29,30 de Agosto, 5,6 y 12,13 de Septiembre, en el aula de posgrado de la FCFen horario tentativo de 8 a 12 y 14 a 18.

    Los interesados pueden descargar AQUÍ el formulario de inscripción.

    Para más información dirigirse vía e-mail a maestriafcfunam@gmail.com, al teléfono 431780, interno 112 o personalmente en la Secretaria de Posgrado de 7 a 18.

    PROGRAMA
    UNIDAD 1: Conceptos Básicos de Muestreo
    Definiciones y nociones básicas: Variable aleatoria, unidades estadísticas, población, censo, muestra, dominio, diseño muestral, marco muestral, parámetros, estimadores, distribución de los estimadores, precisión, error muestral, nivel de confianza, errores de muestreo y errores que  no son de muestreo. Distintas fases de la investigación por muestreo

    UNIDAD 2: Introducción a las Técnicas Muestrales
    Tipos de Muestreo: aleatorio y no aleatorio. Técnicas Muestrales No Aleatorias. Métodos Muestrales aleatorios: características generales.
    Muestreo Simple al Azar (MAS), Aspectos generales. Cuando se debe utilizar el MAS. Ventajas y desventajas. Como seleccionar una muestra aleatoria simple. Selección con y sin reposición. Parámetros, estimadores y sus dispersiones.  Determinación del Tamaño de la Muestra: requisitos y condiciones previas. Tamaño de la muestra para un error de muestreo dado. Función de costos.

    UNIDAD 3: Métodos indirectos de estimación.
    Estimación por razón. Sesgo y error cuadrático medio de los estimadores por razones. Varianza aproximada del estimador por razón y su estimación. Estimadores de los parámetros poblacionales basados en la estimación por razón. Intervalos de confianza. Ventajas de la estimación por razón. Estimadores por Regresión. Varianza del estimador por regresión. Estimación de la varianza. Casos particulares del estimador por regresión.

    UNIDAD 4: Muestreo Estratificado (MAE)
    Aspectos generales. Criterios utilizados para la estratificación. Parámetros, estimadores  y sus dispersiones. . El uso de información auxiliar. Criterios de estratificación.Métodos de asignación de las observaciones en los estratos: igual, proporcional, óptima y óptima con costo. Determinación del tamaño de la Muestra... Estimadores por Razón y Regresión. El empleo de la información auxiliar en la etapa de estimación: estimadores de Razón y Regresión. Precisión relativa del MAE en comparación al MAS. Estratificación a  posteriori.
         UNIDAD 5: Muestreo sistemático (MS).
    Aspectos generales. Ventajas e inconvenientes en el muestreo sistemático. Parámetros, estimadores y sus dispersiones. Intervalo de muestreo. Selección de la primera unidad muestral. Muestreo sistemático en una etapa y en dos etapas. Comparaciones con el MAS y el MAE.

         UNIDAD 6: Muestreo por conglomerados (MC)
    Aspectos generales. Ventajas y desventajas del MC. Cuando se debe utilizar el muestreo por conglomerado. Conglomerados naturales y artificiales. Analogías y diferencias entre el MC y el MAE. Muestreo monoetápico de conglomerados. Conglomerados del mismo tamaño. Parámetros, estimadores  y sus dispersiones. Coeficiente de Correlación Intraclase .Componentes del error muestral: entre y dentro de los conglomerados. Conglomerados de distinto  tamaño. Selección proporcional según tamaño  de los conglomerados Probabilidades desiguales. Parámetros, estimadores  y sus dispersiones. Determinación del tamaño de muestra.

         UNIDAD 7: Muestreo por Conglomerados Bietápico. (MCB)
    Aspectos generales. Razones que justifican el sub-muestreo. Unidades primarias. Unidades secundarias Parámetros, estimadores  y sus dispersiones en el MCB. Determinación del tamaño de una muestra de conglomerados en  dos etapas a través de funciones de costo.

        UNIDAD 8: Muestreo en ocasiones sucesivas.
    Aspectos generales. Muestras independientes. . Parámetros, estimadores y sus dispersiones. Primera ocasión. Segunda ocasión. Cambios y diferencias. Muestreo con repetición total. Parámetros, estimadores y sus dispersiones. Primera y segunda ocasión. Cambios y diferencias. Muestreo doble. Muestreo con repetición parcial.

    BIBLOGRAFÍA
    ?    Azorín Poch, Francisco – Curso de Muestreo y Aplicaciones – Aguilar.
    ?    Cochran, William G. – Técnicas de muestreo – CECSA.
    ?    Lohr, Sharon L. - Muestreo: Diseño y Análisis - S.A. Thomson Paraninfo.2000
    ?    Péllico Neto, Sylvio y Brena, Antonio D. Inventario Florestal. UFP, UFSM. 1993
    ?    Prodan, Peters,Cox y Real. Mensura Forestal.IICA/GTZ.
    ?    Freese, Frank. (1970). Muestreo Forestal Elemental. Estación Experimental Forestal del Sur. Servicio Forestal. Departamento de Agricultura de los EE.UU. Centro Regional de Ayuda
    ?    Pérez-López, César (2005). Muestreo Estadístico, Conceptos y Problemas Resueltos. Prentice Hall.
    ?    Perez, Cesar. Técnicas de Muestreo Estadístico. Alfaomega. 2000

     

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